No.1000138新着 pdf-mcp（jztan/pdf-mcp）：大量のPDFをコンテキストを圧迫せず検索・読解できるMCPサーバー

PDFを何十冊、何百ページも扱う仕事は珍しくない。契約書、マニュアル、報告書といった長い文書をそのままClaude Codeに読み込ませようとすると、ファイルを渡すだけでコンテキストウィンドウをすぐに使い切ってしまう。pdf-mcp（jztan/pdf-mcp）は、この問題に「必要な部分だけを検索して読む」という形で対応するMCPサーバーだ。個人開発者のjztan氏が公開しており、2026年9月時点でスター数はまだ131件ほどの新しいプロジェクトだが、更新は続いている。契約書や仕様書、マニュアルなど大量のPDFを日常的に扱う個人事業主や、複数の文書を横断して調べ物をする機会がある読者に関わりのあるツールになる。

pdf-mcpはMCP（Model Context Protocol）に対応したサーバーで、Claude CodeやClaude Desktopなどのクライアントから、PDFファイルに対して次のような操作を呼び出せるようにする。

・BM25キーワード検索とセマンティック検索を組み合わせたハイブリッド検索

・ページ単位での選択的な読み込み（全文を読み込まず該当箇所だけを取得）

・表やグラフのデータを構造化して抽出

・スキャンPDFに対するOCR処理

・縦書きや2段組など、日本語文書を含む多段組レイアウトへの対応

・フォルダ単位で複数のPDFをまとめて検索するコーパス機能

・SQLiteによるキャッシュで、同じファイルの再解析を避ける

提供されるツールは13種類あり、PDFのメタデータ取得（pdf_info）、目次取得（pdf_get_toc）、ページ指定読み込み（pdf_read_pages）、フォルダ横断検索（pdf_corpus_search）などが含まれる。200ページを超えるような文書では、まず検索して該当箇所を絞り込み、必要なページだけを読み込む使い方が想定されている。

基本的な導入はpipによるインストールと、Claude Codeへの登録の2ステップで済む。前提としてPython 3.10以上が必要になる。

pip install pdf-mcp

インストール後、Claude CodeのMCP設定にサーバーを登録する。

claude mcp add pdf-mcp -- pdf-mcp

スキャンして画像化されたPDFをOCR付きで読み込む場合は、システム側にTesseractを別途インストールしておく必要がある。

NVIDIAのGPUを搭載した環境では、環境変数PDF_MCP_CUDA=1を設定しCUDA対応のonnxruntimeを導入することで、埋め込み処理を高速化できるとされている。詳細な手順はリポジトリ内のdocs/configuration.mdに記載がある。Claude Code以外にも、Claude Desktop・VS Code・Codex CLI・Kiroなど複数のMCPクライアントでの利用方法がdocs/clients.mdで案内されている。

基本機能を使う上でAPIキーは不要で、PDFの解析やインデックス作成はローカルで完結する。外部への通信が発生するのは、URLからPDFを取得する設定にした場合や、HTTPトランスポートモード（pdf-mcp-http）でリモートアクセスを有効にした場合に限られる。HTTPトランスポートを使う際は認証トークンの発行と、アクセスを許可するパス・ホストの一覧設定が必要で、リポジトリのdocs/remote-access.mdに前提となる脅威モデルの説明がある。

READMEには、PDFから抽出したテキストを「信頼できない入力」として扱う設計になっている点が明記されている。PDF内に悪意のある指示文が埋め込まれ、AIエージェントに意図しない動作をさせるプロンプトインジェクションを想定した機能で、pdf_info関数にcontent_trust=Trueを指定すると、人の目には見えない隠しテキストや注入されたテキストの有無を検出できる。取引先から受け取った契約書や、出所の分からないPDFを扱う際に使うよう案内されている。

プロジェクト自体は2026年9月時点でスター数131、更新頻度は高いものの公開から日が浅く、実運用での実績はまだ限定的とみられる。ライセンスはMIT。

今後実際に使ってみて、使い勝手を別記事で報告する予定。

（この記事は旧サイト ai.shizuku.net から移しました。元の記事: https://ai.shizuku.net/2026/09/06/pdf-mcp-server/）